环境修复治理系统

针对土壤修复治理项目的监测管理，通过孪生大数据方式实现对现场的实时管控，对配套数字化管理系统及移动APP，通过数字化管控平台对治理计划、设备状态及人员安防等内容，进行自动监测与调控，保障环境修复治理工程顺利执行。最终修复后场地符合国家相关标准，消除或降低环境风险，恢复被修复土地的再利用价值。

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环境修复治理系统

现状分析

随着工业化和城市化进程的加速，环境污染问题愈发严峻。土壤污染方面，大量化工企业遗留的污染地块亟待修复，工业用地存在不同程度的污染。水污染状况同样不容乐观，许多河流、湖泊的水质恶化，生态功能受损。在进行环境修复工程的过程中，需要高效、精准的智能化系统，提高环境修复的效果。

数据整合困难

环境修复涉及多种来源和类型的数据，如土壤、水质、气象等，但现有软件在整合这些复杂数据时效率低下，导致决策缺乏全面依据。

实时监测不足

无法提供实时的环境参数监测，使得修复过程中的突发状况难以及时察觉和应对。比如在土壤修复中，不能及时发现污染物的扩散趋势。

预测精度低

对修复效果的预测准确性不高，影响修复方案的优化。

缺乏智能决策支持

无法基于数据分析提供智能的决策建议，仍依赖人工经验判断。

针对行业提供对应价值，赋能发展，助力转型

以教、学、练、训、考“五位一体”培训方针为导向

数据采集整合

自动收集来自各类监测设备（如传感器、检测仪器等）的环境数据，包括土壤、水质、空气等多方面，并将这些分散、异构的数据进行整合和标准化处理，确保数据的准确性和一致性。

污染评估分析

基于采集的数据，运用专业的算法和模型，对污染的程度、类型、来源以及潜在的风险进行全面评估和深入分析。

方案模拟优化

根据污染评估结果，模拟不同的修复技术和策略的效果，通过对比分析，为用户提供最优化的修复方案建议。

项目跟踪管理

对修复项目的各个阶段进行实时跟踪，包括任务分配、工作进度、资源使用等情况，并生成详细的报告和图表，方便管理人员及时掌握项目动态，及时调整计划和资源配置。

展示决策支持

将复杂的环境数据和分析结果以直观的图表、地图等形式进行可视化展示，为决策者提供清晰、易懂的信息，辅助其做出科学、准确的决策。

客户案例

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