水利大数据技术是指通过收集、整合、存储、处理和分析与水利相关的海量数据，来揭示水利系统的运行规律，预测水利系统的发展趋势，为水环境保护与治理提供科学依据。水利大数据不仅包含传统的水文、水资源、水环境等监测数据，还涵盖了遥感、地理信息、社会经济等多方面的数据。

水利工程大数据是水利大数据技术的重要应用领域之一。通过收集和分析水利工程建设、运行、管理过程中的数据，可以实现对水利工程的全面监控和精细化管理。例如，在水利工程安全监测方面，通过大数据分析，可以实时掌握工程的安全状况，及时发现潜在的安全隐患，为工程的安全运行提供有力保障。

水利大数据分析是水利大数据技术的重要应用环节。通过对水利大数据的深入挖掘和分析，可以揭示水利系统的内在规律和趋势，为水环境保护与治理提供科学依据。例如，在水资源管理方面，通过大数据分析，可以实现对水资源的优化配置和高效利用，提高水资源的利用效率;在水环境治理方面，通过大数据分析，可以实现对水环境质量的实时监测和预警，为水环境治理提供有力支持。

水利大数据技术在水环境保护与治理中发挥着越来越重要的作用。首先，它可以实现对水环境的全面监测和评估，为水环境保护提供科学依据。通过收集和分析各类水环境数据，可以了解水环境的现状和未来发展趋势，为制定科学的水环境保护策略提供有力支持。其次，它可以实现对水污染的精准治理。通过大数据分析，可以准确识别污染源和污染路径，为制定针对性的污染治理措施提供科学依据。最后，它可以提高水环境保护与治理的效率和效果。通过大数据分析，可以实现对水环境保护与治理工作的实时监控和评估，及时发现和解决问题，提高工作的效率和效果。

传统水利系统风险管理主要依赖人工巡查和经验，其风险预测准确率约为50%-60%。而捷瑞数字研发的水利大数据技术，则通过实时监测和深入的数据分析，显著提高了风险预测能力，预测准确率可达80%-90%,风险管理效率提升了30%-40%。